sql 性能下降原因
- 索引失效
- 语句写的烂
- 关联查询太多join(涉及缺陷或不得已的需求)
- 服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)
create index idx_user_name on user(name)
索引
数据本身之外,数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
优势:
1)类似于大学图书馆建立书目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
2)通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗
劣势:
1)实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引也是占用空间的
2)虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表是,mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件,每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的将至变化后的索引信息
3)索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或者优化查询
索引分类
- 单值索引
- 即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
- 唯一索引
- 索引列的值必须唯一,但是允许有空值
- 复合索引
- 即一个索引包含多个列
- 基本语法
- 创建
create [UNIQUE] INDEX [indexName] ON mytable(columnname(length));
或者alter mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length));
- 删除
drop INDEX [indexName] ON mytable;
- 查看
show index from table_name\G
- 创建
有四种方式来添加数据表的索引:
alter table tbl_name ADD primary key (column_list); #该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL
alter table tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list); #这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会多次出现)
alter table tbl_name ADD INDEX index_name (column_list); #添加普通索引,索引值可出现多次
alter table tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list); #该语句制订了索引为FULLTEXT,用于全文索引
mysql索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full-text全文索引
- R-Tree索引